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招聘数据统计分析怎么做?

1、你的目标行业的相关理论知识。比如金融类的，要学习证券、银行、财务等各种知识。学习数据分析工具，如sas、spss，甚至excel也可以（数据分析模块的功能很强大）切记，第一步是必不可少的，是数据分析的基础。目前还没有什么专业的认证。不过可以考试统计类的资格认证，有利于找工作。

2、要熟练使用 Excel、至少熟悉并精通一种数据挖掘工具和语言、撰写报告的能力、要打好扎实的 SQL 基础。

3、这一数据的公布引发了广泛的关注和热议。许多人表示，这一数字并不令人满意，尤其是对于那些努力工作但收入水平不高的人来说。一些人呼吁政府和企业采取措施，提高工资待遇，支持劳动力市场的稳定发展。然而，也有人对这一报告提出了质疑。

4、当每一个流程、每一个阶段都简单地摆面前的时候，就需要重点去分析“动词”。即要去分析、沟通、组织、协调、计划。完成之后，把从所有职责中分析出来的动词做一个统计分析，从而知道在这个岗位上第一位要求的能力，第二位要求的能力，第三位要求的能力都分别是什么。

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岗位职责：承担需求调研、数据分析、数据挖掘、数据提取等相关工作，搭建数据看板；多维度对数据进行分析，给出数据支持、分析报告建议、问题解决方案；智能化报表与数据可视化平台设计；构建各种分析和预测模型，通过跟踪和监控重点数据，发现潜在的问题点和机会，为业务决策提供数据支撑；完成领导安排的其他事务。

每一个维度都会有相应的计算方法和展现形式，企业不同，取值方式不同，展现形式也不完全相同。从分析用人部门需求到最终候选人入职，每个环节都可能影响到招聘的结果和状态。对于HR来说，如果想要把业务做得更加专业，对招聘流程更有控制，那HR就需要用数据分析的思维去指导招聘工作，学会用数据指导招聘。

招聘绩效 招聘效率就属于招聘绩效的重要部分。需要分析HR的招聘速度、面试官的反馈速度、职位的招聘周期、HR的工作量，其中包括HRBP的工作量，大型企业的HRBP很可能处在各省市、各个业务部门，事后或月底再总结分析就已经很晚了。

然而，薪酬的分配并非简单的一次性收入，而是经过了一次分配和二次分配的复杂过程。一次分配，即员工直接通过工作获得的薪资，二次分配则涉及税收、社保等再分配机制。让我们通过实例来深入剖析这个数据背后的含义。首先，让我们以月薪1万和3万的两个岗位为例。